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　　【制藥網 行業動態】在科技飛速發展的當下，人工智能(AI)正不斷滲透到各個行業，制藥領域亦不例外。國內藥企紛紛敏銳捕捉到這一技術浪潮帶來的機遇，積極投身于 AI 應用的探索與實踐，東北制藥便是其中的典型代表。?
 

　　4 月 17 日，東北制藥召開人工智能應用啟動大會，這也標志著這家老牌藥企，就此踏入人工智能深度應用的嶄新時代。早在今年 2 月，東北制藥便精心組建了 DeepSeek 技術攻關小組，旨在借助 AI 技術攻克生產經營過程中的諸多痛點與堵點難題。其在原料藥生產線上，通過 AI 技術的數據分析模型，成功識別出6項具價值的可優化點位；運用智能算法對排產進行優化后，單條生產線每月便能減少3萬元的能源費用支出；銷售端借助數據分析系統，能夠迅速剖析、準確掌握終端銷售狀態，加速對異常銷售情況的分析進程，從而快速做出市場決策。?
 

　　不僅是東北制藥，國內眾多藥企都在 AI 領域積極布局，展現出蓬勃的創新活力。恒瑞醫藥曾明確提及，將 “AI+” 技術深度融入新藥研發與臨床試驗環節，全力推動產品與臨床開發的差異化創新。恒瑞與人工智能公司展開深度合作，并在企業內部精心構建AI輔助藥物設計平臺，未來還計劃通過 “引進加自研” 的方式，持續完善與拓展該平臺。
 

　　復星醫藥同樣早早關注到AI在醫藥研發、服務等領域的廣闊應用前景，目前已開展多個相關應用項目。在藥物發現方面，公司攜手英矽智能，共同推進全球范圍內的 AI 藥物研發項目。
 

　　一品紅也認為，AI輔助新藥研發將成為未來創新藥研發的關鍵發展方向之一，其持股的阿爾法分子科技專注于AI輔助新藥研發領域，目前已成功獲得投資機構的 A 輪投資。此外，華東醫藥、石藥集團等藥企也紛紛傳出與人工智能藥物研發公司建立合作開發伙伴關系的消息。?
 

　　AI 技術在制藥行業的應用場景非常廣泛，貫穿藥物研發、生產、銷售及管理等各個關鍵環節。在藥物研發這一充滿挑戰與不確定性的領域，AI 技術的優勢尤為顯著。傳統藥物研發往往面臨著名的 “雙十” 魔咒，即需要耗費長達 10 年的時間以及高達 10 億美元的巨額資金，且藥物臨床試驗成功率平均僅在十分之一左右。AI 技術的介入有望打破這一困境。通過大數據分析與 AI 模擬實驗，藥企能夠對藥物臨床實驗成功率進行更為準確的預判，從而大幅降低研發失敗風險，有效縮短新藥研發轉化周期。有研究數據顯示，AI 技術的應用可使藥物設計時間縮短 70%，藥物設計成功率提升 10 倍。
 

　　如在生產環節，AI 技術助力藥企打造數字孿生工廠，實現全流程智能化控制。以東北制藥為例，其大型吡拉西坦智能化生產線在實施智能化改造后，產線的各項生產工藝數據實現自動控制，生產過程穩定、公開透明且可追溯。不僅產品質量顯著提升，產能充分釋放，產量提高10%，生產操作人員更是減少近40%，企業運營成本大幅降低。同時，通過構建工業互聯網基礎平臺，打通各裝置間的橫向數據壁壘，并利用 MES 平臺將生產業務與管理業務深度融合，實現縱向的全業務銜接和數據貫通，巨大地提升了生產效率與管理水平。?
 

　　隨著 AI 技術在國內制藥企業的深入應用，整個制藥行業正迎來深刻變革。AI 技術不僅為藥企提供了提高效率、降低成本、提升創新能力的有力工具，更推動著行業向智能化、精準化、高效化方向邁進。盡管目前 AI 制藥仍面臨諸多挑戰，如數據質量、算法可靠性、法規監管等，但隨著技術的不斷進步與完善，以及政策的大力支持，AI將為國內制藥行業注入源源不斷的創新活力，成為推動行業高質量發展的核心驅動力。
 

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