資訊中心

　　【制藥網 市場分析】不久前，工業和信息化部等部門聯合印發的《醫藥工業數智化轉型實施方案(2025 - 2030 年)》，為醫藥工業的數智化轉型制定了清晰的目標與路徑，也為制藥裝備企業帶來了全新的機遇與挑戰。
 

　　方案明確要求：到2027年，在智能制藥設備、檢測儀器和制藥工業軟件等領域需研發推廣 100 款以上高性能產品。這將倒逼制藥裝備企業加大研發投入，提升自主創新能力。以生物反應器為例，盡管國產生物反應器已基本能夠滿足市場需求，但部分關鍵元器件，如稱重儀表、PH 容量電極等傳感組件仍依靠進口。企業需聚焦這些關鍵技術，突破 “卡脖子” 難題，實現產業鏈的自主可控。同時，要重視控制軟件的開發以及全流程解決方案的完善，從單一設備供應商向整體解決方案提供商轉變。
 

　　在數智化轉型推廣方面，方案中關于“打造 100 個以上醫藥工業數智技術應用典型場景”，“建成 100 個以上數智藥械工廠”等目標的提出，意味著制藥裝備企業要積極與藥企合作，深入挖掘制藥生產過程中的痛點，開發針對性的數智化解決方案。如有的藥企引進全自動高速壓片機、自動燈檢機等設備，推動智能化工廠改造，生產人員數量減少三分之一，生產效率提升超 10%，每年節約生產成本 300 萬元。制藥裝備企業應以此為契機，通過數字孿生技術建立設備的 3D 物理 - 控制 - 數據融合模型，實現對設備運行狀態的實時映射與監控。利用 AI 算法對工藝參數進行優化，如在濕法制粒過程中，通過深度學習技術準確判斷終點，提高產品質量穩定性。同時，借助傳感器采集設備運行數據，利用 AI 算法預測關鍵部件的磨損和故障，實現預測性維護，減少意外停機時間。
 

　　從更長遠的2030年目標來看，方案要求醫藥工業企業基本實現數智化轉型全覆蓋，這需要制藥裝備企業構建完善的數智化轉型生態體系。一方面，要加強與上下游企業的合作，從原材料供應商到藥企，實現數據的共享與流通，優化整個產業鏈的資源配置。例如，通過工業互聯網標識解析體系，實現設備與藥品追溯碼、醫療器械唯一標識(UDI)在生產過程管理、質量追溯、藥械監管等領域的融合應用，提升供應鏈的透明度與效率。另一方面，企業自身要注重人才的培養與引進，數智化轉型需要既懂制藥工藝又懂信息技術的復合型人才，只有擁有這樣的人才隊伍，企業才能在技術研發、產品創新和市場拓展等方面取得突破。
 

　　此外，綠色低碳轉型也是制藥裝備企業數智化進程中不可忽視的一環。《關于加快推動制造業綠色化發展的指導意見》要求聚焦相關領域，推動綠色低碳發展。制藥裝備企業可研發推廣高效節能的設備，如低能耗的混合機、干燥機等，引入熱能回收技術，降低能源浪費。在能源使用上，積極探索太陽能、風能等可再生能源的應用，減少對化石能源的依賴。同時，通過優化生產工藝，推廣連續制造模式，降低原料消耗和廢棄物產生。
 

　　總的來看，在數智化轉型的浪潮中，制藥裝備企業要緊緊抓住政策機遇，以技術創新為核心，以應用場景為導向，以生態體系建設為支撐，積極推動自身的數智化轉型，為醫藥工業的高質量發展提供堅實的裝備保障與技術支持。只有這樣，才能在激烈的市場競爭中立于不敗之地，實現可持續發展。
 

　　免責聲明：本文由AI生成，在任何情況下，本文中的信息或表述的意見，均不構成對任何人的投資建議。