【制藥網 企業新聞】 在當今科技迅猛發展的時代,人工智能(AI)不斷勢滲透到各個領域,而制藥行業也不例外。近年來,AI 制藥市場規模迅速擴張,預計 2026 年將達 29.94 億美元,AI 制藥已然成為醫藥領域的熱門話題。英矽智能再度沖刺港交所主板,有望成為 AI 創新藥一股,這一事件無疑為 AI 制藥行業注入了一劑強心針,也讓更多人將目光聚焦在這一充滿潛力的領域。?
英矽智能是一家AI驅動生物科技公司,其業務包括三大板塊:藥物發現及管線開發、軟件解決方案及與非制藥領域相關的其他發現。據悉,5月8日,英矽智能更新招股書,再度沖刺港交所主板AI創新藥一股。此次上市由摩根士丹利、中金公司和廣發融資擔任聯席保薦人;法國巴黎銀行同為全球總協調人。
業內表示,AI 技術在制藥領域的應用,猶如為傳統制藥模式裝上了強大的引擎,帶來了諸多變革。傳統藥物研發是一個漫長且昂貴的過程,平均耗時 10 - 15 年,每款新藥的平均研發費用高達 10 - 20 億美元。而 AI 技術的介入,大大縮短了研發周期,降低了研發成本。
英矽智能利用亞馬遜云科技構建的生成式人工智能賦能的藥物研發平臺 Pharma.AI,僅用時 18 個月,花費 260 萬美元就完成了從靶點發現到臨床化合物提名的早期藥物發現過程,其自主研發的特發性肺纖維化候選藥物 Rentosertib 已完成在患者群體中開展的 2a 期臨床試驗,驗證了藥物的安全性和初步有效性,Rentosertib 更是藥物靶點和分子結構均由生成式人工智能賦能發現的候選藥物。?
AI 在藥物研發領域的賦能是多方位的,從靶點發現、藥物設計,到臨床試驗優化、老藥新用等各個環節,都展現出了巨大的優勢。根據 Nature Reviews Drug Discovery 數據,2018 年全球范圍內 AI 驅動的新藥發現 / 臨床前管線數量為 56 個,2021 年這一數字大幅攀升至 158 個。目前,AI 驅動的臨床試驗管線已占現有臨床試驗管線的 10%。
然而,AI 制藥在蓬勃發展的同時,也面臨著諸多挑戰。從商業化角度來看,AI + 制藥的商業化主要受限于投入資本開支。從全球范圍看,數據碎片化(醫療機構間壁壘)和模型 “黑箱” 問題也制約著 AI 制藥的發展,目前尚無 AI 主導藥物進入 III 期臨床。
盡管面臨挑戰,但 AI 制藥的未來依然充滿希望。隨著技術的不斷進步和完善,AI 有望重塑傳統制藥范式。從中長期來看,AI 在臨床前候選藥物流程的加速和范式的轉變方面,將發揮越來越重要的作用。疊加臨床試驗階段 AI 技術的覆蓋,體內與體外的數據壁壘有望被打破,AI 制藥行業將迎來更廣闊的發展空間。英矽智能沖刺港交所主板,無疑是 AI 制藥行業發展的一個重要里程碑,它將吸引更多的關注和投資,推動 AI 制藥技術的進一步創新和發展。
據悉,英矽智能作為AI驅動生物科技公司,其自主研發的生成式AI平臺Pharma.AI已產生超20項臨床或IND階段資產,其中10項獲臨床試驗批件,3項已對外授權,交易總額超20億美元。從財務方面看,英矽智能于2022年度、2023年度、2024年度,收入持續增長,分別為約3010萬美元、5120萬美元、8580萬,復合增長率185%。其中,盈利能力逐步增強。
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