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　　【制藥網(wǎng) 市場分析】近期以來，政策層面對醫(yī)藥創(chuàng)新的鼓勵和支持態(tài)度明顯，已有一系列政策的出臺，包括《關(guān)于做好醫(yī)?；痤A(yù)付工作的通知》、《衛(wèi)生健康行業(yè)人工智能應(yīng)用場景參考指引》等，或給板塊情緒帶來提振作用。
 

　　目前，創(chuàng)新藥板塊估值處于歷史低位，或存在一定的估值修復(fù)可能。從業(yè)績來看，數(shù)據(jù)顯示，今年前三季度，醫(yī)藥生物行業(yè)營業(yè)收入合計為18383.92億元，與上年同期的18477.39億元基本持平；扣非凈利潤合計為1334.12億元，較上年同期的1400.69億元減少4.75%。今年前三季度，醫(yī)藥細分領(lǐng)域分化明顯，原料藥、醫(yī)療耗材等細分領(lǐng)域業(yè)績保持高增長，疫苗、醫(yī)療研發(fā)外包等領(lǐng)域則凈利下滑明顯，主要原因或在于院外消費力減弱、呼吸道疾病少發(fā)等因素。同時，三季度公募基金產(chǎn)品重倉股中的醫(yī)藥持倉較二季度環(huán)比下降，處于低配狀態(tài)，接近歷史低值。
 

　　隨著政策轉(zhuǎn)暖以及國產(chǎn)創(chuàng)新藥企的創(chuàng)新成果逐步兌現(xiàn)，業(yè)內(nèi)仍看好創(chuàng)新藥板塊的投資機會，并表示人工智能在生物醫(yī)藥領(lǐng)域特別是創(chuàng)新藥研發(fā)方面有較大潛力。
 

　　據(jù)了解，當(dāng)AI遇到創(chuàng)新藥將迸出不一樣火花，因AI可以在短時間內(nèi)從龐大的備選庫中篩選出可能具有潛在藥效的化合物，大大提高篩選效率。
 

　　業(yè)內(nèi)進一步指出，在藥物早期發(fā)現(xiàn)過程中，可以運用人工智能手段篩選針對靶點有效的藥物活性分子，加快藥物開發(fā)進程。研發(fā)人員可以借助人工智能讓靶點實現(xiàn)視覺化，可以清晰地看到在靶點上有哪些地方適合藥物分子起作用，加上計算機自動化控制和計算機智能化篩選，從而為發(fā)現(xiàn)藥物活性分子提速百倍。
 

　　數(shù)據(jù)顯示，一款新藥的研發(fā)成本平均約26億美元，耗時10年，成功率不到10%。不過，人工智能有望應(yīng)用于藥物研發(fā)中的多個場景和階段，幫助提高新藥研發(fā)的效率和成功率。因此，人工智能在新藥研發(fā)方面具有巨大的應(yīng)用潛力。
 

　　目前，國內(nèi)已有超10家AI藥物研發(fā)企業(yè)管線進入臨床階段。其中，進入臨床階段的AI藥物研發(fā)管線數(shù)量30余條。
 

　　近日，有新消息傳來：英矽智能發(fā)布創(chuàng)新候選藥物ISM001-055在臨床2a期實驗中的積極頂線數(shù)據(jù)。該藥物由生成式AI驅(qū)動藥物發(fā)現(xiàn)與設(shè)計過程，實驗結(jié)果顯示，其對治療特發(fā)性肺纖維化具有積極效果，成為全球頭個AI藥物概念驗證案例。
 

　　據(jù)悉，ISM001-055是一款“全球首創(chuàng)”小分子抑制劑，由生成式AI驅(qū)動藥物發(fā)現(xiàn)與設(shè)計過程，靶向TNIK(Traf2/NCK相互作用激酶)用于特發(fā)性肺纖維化(IPF)治療。IPF是一種慢性、瘢痕性肺病，影響全球約500萬人，預(yù)后較差，中位生存期僅為3至4年。
 

　　今年3月份，英矽智能曾在《自然生物技術(shù)》發(fā)表科研論文，詳細介紹了利用人工智能平臺發(fā)現(xiàn)治療IPF的新穎靶點TNIK，以及隨后利用生成化學(xué)平臺設(shè)計ISM001-055分子的全過程。公司方面表示，ISM001-055為人工智能驅(qū)動的藥物發(fā)現(xiàn)提供了藥效概念性驗證。
 

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